𝗪𝗮𝘀𝗵𝗶𝗻𝗴𝘁𝗼𝗻 𝗲𝘀𝘁á 𝗽𝗿𝗲𝘀𝘁𝗲𝘀 𝗮 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗮 𝗜𝗔 𝗼𝗻𝗱𝗲 𝗲𝗹𝗮 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗮𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗰𝗲:
𝗡ó𝘀 𝗮𝗰𝗮𝗯á𝗺𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗵𝗲𝘀 𝗱𝗶𝘇𝗲𝗿 𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗲𝗿𝗴𝘂𝗻𝘁𝗮𝗿
O U.S. Bureau of Labor Statistics está a propor algo que nenhuma agência estatística no mundo fez: adicionar perguntas sobre Inteligência Artificial ao American Time Use Survey (ATUS), ligando o uso de IA a um registo contínuo de 24 horas dos dias reais das pessoas (91 FR 42775, OMB 1220-NEW).
Inquéritos de adoção dizem-nos se as pessoas experimentaram IA. Um diário de tempo diz-nos quanto, para que tarefas e em vez de quê. Para qualquer pessoa que gere risco de IA dentro de uma organização, esse segundo conjunto de factos é o que importa.
The Human Ai Institute® submeteu hoje um comentário público formal aplicando Enterprise-wide AI Risk Management® (EW-AiRM®) ewairm.com à proposta, redigido pelo nosso Diretor Fundador, Prof. Markus Krebsz.
A nossa posição é de forte apoio, com dez recomendações específicas. Quatro destacam-se:
🔹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗼 𝘀𝗼𝗺𝗯𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗮 𝗜𝗔. Uma pergunta, questionando se a ferramenta de IA utilizada para o trabalho foi aprovada pelo empregador ou se era propriedade do inquirido, produziria a primeira estimativa nacionalmente representativa do uso não sancionado de IA no local de trabalho. Todos os quadros de governação empresarial têm atualmente de assumir este número. O BLS poderia informar-nos sobre ele.
🔹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗮 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮çã𝗼. As pessoas verificaram as saídas da IA antes de as utilizar? O tempo gasto na verificação é o denominador oculto de todas as alegações de produtividade da IA, e nenhum inquérito nacional em qualquer lugar o mede.
🔹 𝗦𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝗿 𝘂𝘀𝗼 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼, 𝗲𝗺𝗯𝗲𝗱𝗶𝗱𝗼 𝗲 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰𝗼. A janela de aplicação de dois anos de 2027 a 2028 abrangerá a generalização dos agentes de IA. Um módulo concebido em torno de "conversar com uma IA" descreverá incorretamente 2028.
🔹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗮 𝗹𝗮𝗰𝘂𝗻𝗮 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗰𝗶ê𝗻𝗰𝗶𝗮. A IA está a desaparecer no software comum mais rapidamente do que os inquiridos conseguem reconhecê-la. Instrumentar a deriva; não finja que ela desaparece.
A nossa submissão também levanta um ponto que acreditamos ser aplicável a todas as coleções de IA que estão a ser concebidas em todo o mundo: as estatísticas nacionais são o denominador em falta da governação de IA empresarial. Organizações, seguradoras e reguladores estão atualmente a calibrar-se com base em inquéritos de marketing de fornecedores. O BLS pode substituir essa base com estatísticas.
Como um dos nossos Máximos de Governação EW-AiRM™ afirma: "Governação que parece correta não é o mesmo que governação que funciona." A mesma disciplina aplica-se à medição.
Veja a nossa submissão aqui:
https://enterprisewideairiskmanagement.grigora.app/usatus/